Multi Thảo luận, tổng hợp thông tin về game

  • Thread starter Thread starter Mrphung
  • Ngày gửi Ngày gửi
Chưa nói tới chuyện dịch hay dở nhưng bọn Đỏ nhìn chung làm rất cẩu thả, kiểu dịch xong ko bỏ tgian chơi lại aka khâu testing xem nhẹ nhất là mấy game ít phổ biến, như đang chơi con Lost Judgement nó dịch cứ bị cái lỗi chữ tụt xuống hàng rất khó chịu

View attachment 779723

Trong khi đó mấy con nó thật sự đầu tư thì phải nói là nó làm tốt, điển hình là con Shadows, dịch hay, chơi mấy tiếng chưa thấy lỗi gì gây khó chịu, chưa thấy tới khúc nhét caclon :))

Nói chung chất lượng ko đồng đều, về mặt này thì Canhcut hơn xa.
Cái này do engine hay sao ấy, trước ngồi nghịch dịch mấy game làm cho hán tự như Nhật vs Tàu là dính vụ mất chữ nhảy dòng phải ngồi sửa mãi luc-lac-png
 
Chỉnh sửa cuối:
thấy thày dịch onimusha mà lấy đa ngôn ngữ trong game đối chứng là uy tín rồi worry-116
Chéo ngôn ngữ chỉ là 1 phần, mấy game đầu tư thì phải 4-5 Pass mới gọi là tạm ổn, vì thực tế sẽ có những cảnh không bao giờ có thể đoán được nếu chỉ nhìn qua text chứ đừng nói dịch.

1. Dịch chéo đa ngôn ngữ, ví dụ game Nhật có Eng có Trung có Thái và Hàn..., thi nên ưu tiên đọc hết, tiếng Thái rất phổ biến trong game và đại từ nhân xưng cũng đa dạng như Việt Nam. Nghĩa là 1 câu tốn x5 quota input và x10 thinking là ít.

2. DEV có chú giải đầy đủ không, thường ở chuỗi json, tên hàm, tên biến, ngữ cảnh, bối cảnh, thời gian, khu vực, người nói... Như kiểu Chapter1_Scene2_David hay Lore_Note_01... thì dễ đoán hơn là 0x34fh_kk017

3. Kiểm chéo Audio, nói về sắc thái biểu cảm thì phải chồng qua lớp Voice nữa, TTS chéo nhau xem câu đó kiểu "Hẹn gặp cậu sau" với thương nhân hay "Ta sẽ gặp lại ngươi" với kẻ thù...

4. Dành thời gian build từ điển và thuật ngữ, thường game dài kỳ, phổ biến, có wiki, có nhiều phần liên kết đủ chặt chẽ nhân vật... Thì dễ hiểu bối cảnh và thuật ngữ rõ ràng khiến dịch nhất quán khái niệm và bối cảnh.

5. Model dịch thuật ra sao, tự huấn luyện thế nào, data huấn luyện là gì, Cửu Long Thập Bát Chưởng hay 9 Rồng 18 quyền cũng hên xui lắm. Chưa kể CTX cũng phải xem như nào để phân phối hàm lượng Text, CTX hiểu như dung lượng bộ nhớ của AI vậy. Nhiều quá nó sẽ quên khúc đầu, giống con người nhớ được hôm qua ăn gì nhưng ngày thứ 6 của 2 tuần trước ăn gì thì phai mờ dần. Tức là AI nó dịch cả cụm 100k ký tự phải liên kết chặt với nhau chứ câu đầu chào chương 1, câu sau kết chương 5, câu kế lại mở màn chương 3... thì loạn.

6. Chốt chặn con người là trên hết, game đơn giản 1 chiều chơi đọc thấy lỗi thì Note lại Edit sao cho vừa ý là đủ. Có điều kiện nuôi tụi chuyên đọc video như live Twitch chéo Youtube kèm comment nó vẫn đọc hiểu toàn bộ video để hiểu rõ ngữ cảnh được nhưng tất yếu là phải có người chơi, có database và cách chuyển đổi để AI hấp thụ.

...

Và dịch chỉ là 1 công đoạn chiếm tầm 30% quá trình Việt hóa thôi, bóc tách dữ liệu, vượt lớp mã hóa, tầm soát text, biên dịch, đóng gói, phân phối phát hành bản dịch, xử lý Font, vẽ texture, lo chuyện update... Những đoạn này mới mệt chứ dịch thì thời google translate đã có người làm rồi.
 
H có DLSS 5 rồi mai mốt cloud gaming lại làm vua làm chúa, tận thu từ bây h là hợp ní tgkbmcr-png
 
Back
Top